土耳其伊茲密爾民主大學(xué)Devrim ünay教授作客“生物醫(yī)學(xué)工程前沿系列講座”
10月23日下午,中國科學(xué)院大學(xué)寧波材料工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程前沿系列講座2025年第15講在慈溪園區(qū)4008會議室舉行。本次講座特邀土耳其伊茲密爾民主大學(xué)副校長Devrim ünay教授作了題為Al-Powered?Image Analysis Applied to Microscopy and Medical Data的學(xué)術(shù)報告。報告會由中國科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所先進(jìn)診療材料與技術(shù)實驗室楊方副研究員主持。
報告指出,細(xì)胞運動性與傷口愈合對癌癥研究至關(guān)重要,但相位對比顯微鏡圖像因?qū)Ρ榷鹊?、強度畸變、缺乏?biāo)記,給精準(zhǔn)分割與定量分析帶來挑戰(zhàn)。為實現(xiàn)自動化、可重復(fù)分析,Devrim ünay?團隊將深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)合成技術(shù)結(jié)合,提升無標(biāo)記圖像序列中細(xì)胞分割與追蹤性能。其開發(fā)的乳腺癌細(xì)胞系分析算法,涵蓋預(yù)處理流程、神經(jīng)風(fēng)格遷移數(shù)據(jù)合成方法、高分辨率U-Net分割模型及匈牙利算法追蹤技術(shù)。
經(jīng)WHAD與CAMAD數(shù)據(jù)集評估,該方法分割精度、追蹤一致性顯著提升,合成數(shù)據(jù)還增強了模型泛化能力與訓(xùn)練穩(wěn)定性。該研究展示了相關(guān)技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)圖像分析的應(yīng)用前景,相關(guān)工具與數(shù)據(jù)集已公開,助力癌癥診斷等領(lǐng)域研究。
會后,師生就算法、數(shù)據(jù)合成等展開深入交流。本次講座幫助大家了解了人工智能輔助醫(yī)學(xué)影像診斷的最新研究進(jìn)展與應(yīng)用實踐,為開展腫瘤早期精準(zhǔn)診斷、組織修復(fù)再生等重大疾病研究提供了新思路。

交流現(xiàn)場
(先進(jìn)診療材料與技術(shù)實驗室 彭皓)